新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）6G技术预计在2030年左右开启商业化进程，当下仍处于标准化阶段。在通信行业视角看来，AI已然成为6G步入下一技术阶段、寻觅应用场景的切入点。12月16日至17日，第四届6G前沿技术与趋势论坛于北京举行。期间，中关村泛联院院长、中国移动研究院院长黄宇红在接受新京报贝壳财经等媒体采访时称，伴随6G与AI深度融合技术的发展，AI能力将广泛存在，未来终端都将具备一定的AI能力。然而，端侧算力受体积功耗等因素限制，需借助网络访问来达成边缘侧和云端的AI算力协同，进而实现多智能体协作。“我们已达成从PC互联网到移动物联网的跨越式发展，未来6G网络在连接数量、时延以及带宽等方面的能力，将随时满足各类终端的AI算力与服务需求，从而迈入智能体互联网时代。”

她看好从具身智能行业着手解决6G后续应用的技术难题。“机器人的大脑以及多智能体协作对算力要求颇高，尽管未来芯片算力会进一步提升，但或许仍比不上云端或边端，需要云边端协同以支撑AI应用需求。”

今年以来，AI眼镜、智能体手机等各类AI终端不断涌现。中国电信首席专家王越认为，不同终端形态对网络的需求各异，AI终端形态的爆发恰恰表明网络相关业务也正处于爆发态势。“在AI促使流量呈指数级增长的情形下，若运营商仅作为管道介入，从A（云）传输至B（终端），可能难以获取太多技术红利。倘若运营商能够构建边侧智能基础设施以及云网边端一体化服务，就能将网络能力与算力、数据服务紧密绑定，既契合AI业务低时延、高可靠的需求，又能打造差异化竞争优势，真正切入AI生态的核心价值环节。”

她觉得，要是运营商能够通过模型推理、算力服务让终端更轻巧、续航能力更佳，最终会使终端厂商和运营商双方都受益。“当现有网络无法满足新场景需求时，终端企业往往会自行寻觅替代方案。运营商需主动与生态伙伴沟通协作，方能抓住这些新机遇。”

“B端和C端诉求规模有别，但系统内部运算的技术路径核心相近，相信6G时代来临后，在智能体框架下能够同步解决这些需求。”加拿大皇家科学院院士崔曙光表示。

第四届6G前沿技术与趋势论坛由中关村科学城管理委员会、北京市科学技术协会指导，中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、北京市科学技术协会创新服务中心、6G通感算智融合无线云网络技术北京市重点实验室主办。

（文章来源：新京报）

原标题：移动互联网后可能是智能体互联网？通信专家谈6G+AI的想象力

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