万字长文!华为任正非最新讲话!谈到AI、算力、年轻人,信息量巨大......

2025-12-05 11:17:55 来源:每日经济新闻

万字长文!华为任正非最新讲话!谈到AI、算力、年轻人,信息量巨大......

12月5日,icpc北京总部官网发布了超万字的任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要。

图片来源:icpc北京总部官网

任正非认为,当下处于快速变动的时代,年轻人散发着青春光芒,是同辈的榜样,时代的希望寄托在青年人身上。对于青年发展,他指出,每个人人生道路不同,有人探索前沿,有人扎根基础,都对社会有贡献。

他特别鼓励有能力的青年:“能摸高就别摸低,别走商业化道路,总有一天能摸到真理。爬高爬不上去了,从‘喜马拉雅’往下走,沿途都能‘生蛋’,就是好汉,从高往低打容易。”

如今中国青年的状态让他看到了希望。“Meta给几个青年人高额签约金和年薪,中国互联网上没多大波动,为什么?不羡慕了”,任正非提到,现在“国内一大批创业者能力很强,几人或几十人合伙做公司,股份全是他们的,做好了收益丰厚”,“三五年或五至十年,中国会有巨大进步”。

他还以小鹏机器人举例,“发布会当场剪开外皮,里面全是‘钢铁’”,这种敢闯敢试的劲头,正是未来应有的样子。

谈及当下火热的AI,任正非观点明确:别盯着“发明”,要盯着“应用”。“AI发明顶多成就一家IT公司,应用却能强大一个国家。”他算了笔账,洗煤精度提高0.1%,乘以中国40亿吨煤炭产量,价值惊人;高炉炼铁效率提升1%,省下的燃料难以计数。

华为自己的AI探索也围绕“应用”展开。他表示,公司研究“着眼未来3 - 5年”,要把大模型用在高炉、矿山、医院等。比如在高炉里通过数据算出炉温,提前预判铁水硅含量;在矿山让矿工远程操作机械,避开危险;在医院,瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断都是实例。

不同国家搞AI不能“一刀切”。像印尼,当务之急是把AI用在港口自动化上,“用北斗的厘米级定位,让船舶靠近电磁就被吸到岸边,比缆绳简单”。而中国的方向是解决实际问题,如城市安全、水泥生产无人化、450公里时速高铁的5G - R调度系统。

有人担心算力不够,任正非却认为“以后是算力过剩,而非不足”。

在他看来,“建大模型是正确探索”,但他提醒“需求不一定是线性结构”。任正非表示,“我们是华为技术公司,不是华为科学公司。科学由你们研究,我们应用科学技术”。“搞理论的别慌,傅里叶当年也不知自己的方程能改变世界”。

座谈会快结束时,任正非提到网络带来的改变。“以前山沟里孩子难上名校,现在点开屏幕就行。”他觉得,教育正从“物理集中”变为“逻辑分散”,这会让更多人才涌现。

“你们是时代的光。”任正非再次对在场年轻人强调,不管科研还是创业,“不要在乎钱、青春、指标”“不要在乎他人选择,在乎适合自己的,选择职业努力进取,不成功也没关系。世界上大多数人不成功,不成功的道路也有学问,试验过的假设是巨大财富”。

以下为部分演讲内容:

《练秋湖畔贝壳图书馆漫谈》任总与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要

Veronika Soboleva:大家早上好!感谢任总带ICPC队伍到练秋湖园区,很荣幸参加。所有成员代表ICPC,这一年很努力,来自超三十多个国家和地区,110多人,包括教练和获胜者。一些同事远程参加,一些现场参加,很高兴分享想法、聆听洞见。感谢华为安排,将ICPC社区的教练和选手带到这里,我们有三部分关键工作,包括连接学术界、院校和产业界,是很棒活动。欢迎大家!

ICPC主席:感谢邀请来到美丽园区,各方面都很棒,是交友聚会的好地方。感谢给我们机会。英语“together”这个词很棒,能聚在一起,非常感谢!

任总:感谢ICPC主席、各位教练、各位年轻的世界金牌获得者。我们处在快速变动时代,希望在年轻人,你们散发着青春光芒。你们是年轻人的榜样,时代的希望寄托在你们身上。

在你们这个行业,我是外行,不完全清楚该怎么做,对这个时代也有些迷茫。在这个时代与大家建立沟通和友好纽带,通过它感知世界脉搏、你们的梦幻,我很幸运。大家一起感受时代跳跃,不知技术未来如何,从而共同努力探索前进。我不了解大家,无法做系统性讲话,还是想跟大家沟通,听听意见。

Veronika Soboleva:感谢任总。过去三天大家在华为参加很多研讨会,提了很多问题,解决很多挑战。我知道大家有很多关于AI的问题想和任总讨论,今年ICPC挑战赛聚焦AI,也会有很多和教育有关的问题,以及全球各地的差异和挑战,因为各地水平和条件有差异。

1、Veronika Soboleva:从参赛选手昨天讨论中听到一个问题,现在到了AI时代,面临AI带来的挑战,华为怎么看?不仅ICPC社区,全球大社区怎么解决AI带来的挑战?有很多不同想法,该怎么做?想听您如何看待AI的未来?要解决什么问题,怎么一起解决这些挑战?

任总:对于AI问题,我是外行。我认为,可以分阶段理解AI和人类的关系。二十年后到未来一千年,是社会学家和人类学家研究的问题,尤瓦尔·赫拉利是代表人物,《智人之上》探讨AI技术发展对社会结构、人类生存状态的深层变革与潜在影响。随着大数据、大模型推演,二十年后你们年轻人可能知晓、感知这个时代。

未来十年到二十年阶段,应由大预言家及大科学家构想未来科技社会结构。

我们公司研究着眼未来3 - 5年,关注大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的应用。比如高炉炼铁,通过大模型分层控制炉温,合理降低炉温,优化燃料矿石配制,推演两小时后铁水硅含量,确定燃料和矿石比例,提高高炉效率1%;我国能在地下深处无人挖煤,通过数据采集拼接井下视频,让人在地面或远方操作煤矿机械,预测危险,保障矿工安全;煤炭运到地面后,用大模型提高洗煤精选精度0.1%,多生产精煤;露天矿山可完全无人挖掘装矿。港口装卸、堆垛、通关无人化也在推进。

第二,关注人的身体健康。瑞金医院的病理大模型已大规模使用,用大模型推理分析切片,帮助医生提高诊断能力。中山医科大学的眼科模型,能用手机或专用仪器拍照,远程诊断,帮助边远地区医生提高诊断能力。

还有乘用车的自动驾驶模型,以及座舱和手机上的小艺对话模型等,我们聚焦在这些地方,利用大模型解决生产与消费中的实际问题。当然进步空间还很大,需要积累。

提问:任总,我来自新加坡国立大学,是国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)主席。代表IOI感谢华为多年支持与赞助。刚才提到某些地区没达到现有水准。接下来IOI想召集这些国家的教练,提供训练资料和平台,帮助他们提高IT水准。这些国家编程基础差,怎么能做好人工智能。希望华为大力支持,提高这些国家的水准。

任总:现在发达和先进的网络提供了条件。过去一定要考到名校,有名师面授才能出高徒。现在很多知名大学开放网络教学,山沟里的学生也能上世界名牌大学课程,只是缺辅导老师。网络从物理性集中变为逻辑分散,使边远地区学校进步很大。

现在小孩有时提的问题老师回答不了,因为他们在网上看了很多知识,有独立见解。这是社会进步。过去要到大城市才能读到的课程,现在山沟里孩子通过网络就能读,理解深度需要好的辅导老师。辅导老师也无需面对面,通过网络就行。从物理性集中式教育模型向逻辑性分散的教育模型转变,有利于人类社会进步。人类进步时,小孩最先进步。未来时代的希望在青年,青年会担负起社会振兴任务。

提问:任总,我是上海交大教练。2次获得ACM ICPC世界冠军,成立ACM班想培养计算机科学家,而非拿更多冠军。2002年成立至今,ACM班在全球影响力较大。现在很多学生去国外深造,希望他们回来。

AI时代,中国希望引进人才,但科技发展不能总靠引进,要自己创造人才,成为教育强国才能成为科技强国。这个时代,中国如何在教育上多花精力?现在很多科技成果来自产业界,校企合作不能快速解决中国教育问题。

任总:企业创造商业价值,学校探索人类未来。学校做“0 - 1”的研究创新,失败了也培养了人才。人才在先辈理论基础上攀登创造新未来。企业将学校理论变为工业现实。

我最近见了一位企业家,他说我国水轮发动机等虽先进,但原创发明多是西方国家的。包括火车、轮船、纺织机械等,微积分、几何学也是西方提出的。大学研究探讨“0 - 1”。

中国也会有原创。比如我们公司22岁年轻人提出的气象模型,利用欧洲气象卫星数据,把宇宙当风洞,地球当模型,能预测粮食产量等。还有高压直流输电系统、星闪传输架构设计等都是世界级发明。

我们公司还有22岁俄罗斯女孩发明新余数算法,可能改变AI芯片乘加器实现结构,提高芯片能力,但未采用。因为我们曾发明的芯片多年未投产,不能轻易换架构。

所以,教育目的是教育,企业目的是商业,混淆会倒退。

提问:任总您好,我是本次比赛参赛选手。本科毕业于浙江大学,在佐治亚理工学院读博士二年级。是刚才提问教授的学弟,想继续探讨他的问题。如果您回到20岁,会怎么规划职业生涯前十年?我知道您作为企业管理者会考虑青年整体力量的方向,我更想问作为独立青年个体,该怎么规划职业初期发展?谢谢!

任总:我回不到20岁了。你们现在20岁,要随时代潮流冲浪,敢于走在最前面。不要在乎钱、青春、指标,要看到造福人类未来很重要。孟德尔发现的基因沉寂一、两百年后人类才开始研究,当时发现者很孤寂。所以,不要在乎他人选择,在乎适合自己的,选择职业努力进取,不成功也没关系。世界上大多数人不成功,不成功的道路也有学问,试验过的假设是巨大财富。

提问:您好!我来自德国。过去听说很多AI研究新闻,对量子计算和通信也感兴趣,想了解AI研究对华为的优先级有多高?和其他领域相比呢?有多少研究资源会从其他领域迁移到AI?

任总:人工智能最早是图灵提出,诺贝尔奖获得者辛顿八十年代就提出了,但当时世界没响应。最早提出人工智能应用的是德国工业4.0,华为未来三到五年研究的东西类似德国工业4.0。

人工智能在华为公司地位重要,但当前最重要的是CT,即无线电、光通信、核心网、数据通信等。为什么?因为人工智能的感知与控制,要把数据传到几千公里外,必须有先进网络。AI要产生价值,需要全社会协作,发挥各自优势。没有网络的算力是信息孤岛,孤岛化的AI无法实现真正智能。

每日经济新闻综合icpc北京总部官网



(文章来源:每日经济新闻)


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