在北京中关村国际创新中心内，一段优美的钢琴旋律悠然奏响，引得现场观众阵阵惊叹。演奏者竟是一位右手小臂缺失的青年。借助强脑科技脑机接口技术，他佩戴着智能仿生手，在大脑意识指挥下，银灰色机械手指在黑白琴键间精巧舞动，使无数科幻作品中出现的“赛博未来”从想象变为现实。

12月3日举办的2025可持续社会价值创新大会（简称“S大会”）上，“AI向善”不再是遥不可及的口号，而是成为可感知、触摸及应用的生动实践。此次S大会由中国企业改革与发展研究会、清华大学可持续社会价值研究院、腾讯可持续社会价值事业部（SSV）联合主办。今年S大会以“解法”为主题，意在人工智能技术深刻重塑社会当下，探寻科技助力可持续发展的可行路径。

清华大学校务委员会副主任、清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌在主旨发言中提到，面对AI等技术快速发展引发的“技能过时”挑战，企业应发挥自身在技术、场景与资源方面优势，主动推进社会性的“技能再造”，这既是民众所需、政府所望，也是企业贡献社会价值、助力平稳转型的关键途径。

腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹表示：“人工智能让我们更强大，但需人文价值校正，以人的价值为本、以服务社会为目标。我们应保持清醒。”

企业家、科学家与研究者跨界碰撞共议“AI向善”行动路线图

本届大会上，图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长及人工智能学院院长姚期智称，将“AI向善”作为焦点，不仅能推动人工智能技术在应对气候变化、开发清洁能源及保护野生动物等重大社会议题中发挥作用，更重要的是，能激发乃至创造值得探索的科学新领域，对全球可持续发展产生深远影响。

中国企业改革与发展研究会副会长范建林认为，公平普惠是社会进步基石，技术突破与模式创新为公平普惠提供了前所未有的路径；企业构建开放共享生态体系打破传统资源壁垒，可让不同群体平等参与价值创造。

圆桌环节，强脑科技创始人兼CEO韩璧丞分享道：十多年前，他和团队走访了上百位肢体残障人士家庭，试图描绘他们日常轨迹，却只绘出100个静止的“点”，因为残障人士生活半径几乎仅在家门内。正是这一现实，推动强脑科技投身脑机接口仿生肢体研发。如今，佩戴其智能假肢的使用者已能实现抓握、书写、弹琴等高精度动作，甚至能完成攀岩、冲浪等极限运动。

韩璧丞介绍，下一代脑机接口技术不仅有望助肥胖、失眠、自闭症等群体恢复正常生活，甚至可能突破感官限制与自然规律，“让盲人在黑夜视物，或看到十公里外”。这一融合技术突破与人文关怀的创新实践，引发现场嘉宾热议，展现出“AI向善”蕴含的无限可能。

码隆科技创始人黄鼎隆认为，AI可在教育领域扮演“均衡器”角色：在发达地区学习先进教学方法并传递至资源薄弱地区，促进教学资源有效流动，避免因技术赋能不均加剧教育差距；清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜从科技伦理角度指出，面对步入“少年期”且快速演进的人工智能，一方面要构建约束其风险的“笼子”，另一方面要将“向善”维度、成本与功能纳入工程设计源头，让AI更安全、更好服务人类。

腾讯公司副总裁、腾讯可持续社会价值事业部负责人陈菊红分享了腾讯在AI向善领域的实践案例。她认为，社会创新需在商业盲区和市场失灵地带发挥作用，解决复杂社会问题时，单个产品和企业能力有限，平台需串联解决问题的断点。

不能离开用户谈“AI向善”

随着人工智能不断渗透各领域，“AI向善”不再是理论探讨，而是真切来到大众身边。腾讯作为大型互联网平台大力投入AI研发，如何将AI赋能合作伙伴，让“AI向善”真正落地？腾讯SSV技术生态部负责人李哲接受记者采访时表示，“腾讯愿景是‘用户为本，科技向善’。AI时代，在此框架下思考如何用AI技术让用户生活更好、体验更佳，这是‘AI向善’最实际的思考。用户永远最重要，不能离开用户谈‘AI向善’及AI能给他们的改变与帮助。”李哲进一步阐述，首先从腾讯产品体系考虑如何用AI帮助大家，如微信关怀模式经算法处理让听障人士听得更清，同时参与公益领域，用AI赋能教育、医疗等行业，做帮助医生和老师的AI助手，让他们从日常事务性工作解脱，做更多创造性工作。其次，在技术层面打造可用、可靠的AI，当前AI技术偏生成式、预测性，打造负责任、可信任的AI还有更多技术工作要做。

他认为，“AI向善”一部分靠腾讯，也需更多生态伙伴合作。腾讯能开放一些技术框架，如混元大模型及腾讯云部分基础产品，但专业问题需学术机构合作。除专业机构外，还需与其他企业生态伙伴共同完善公益生态圈。

对于外界关于AI应用与想象有差距的讨论，李哲认为可从几个层面看。以“AI向善”实际情况为例，首先发现多个推进行业数字化基础薄弱，很多场景基础数字化未做好。做好数字化要有数据且需体系认证才能更好迭代。第二，行业从业人员和面向服务的用户群体数字化能力不足，相比年轻人对AI的接受和使用，前两者存在欠缺，所以让他们更好融入AI使用流程，对企业也是摸索过程。

第三是AI能力问题。李哲表示，“目前AI仍有很多边界，是锯齿形的AI，不能解决所有问题。在此过程中，我们实时关注AI模型发布和发展带来的提效，也会更谨慎。‘AI向善’不是定个目标次年就能实现，它各部分都在不断发展、提升，是我们能做好的事。”

（文章来源：广州日报新花城）

原标题：可感知、可触摸、可应用……在AI时代下探寻可持续发展的“解法”

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