只需花一杯咖啡的钱，就能让AI帮你编写一个月代码，程序员借助AI实现“码”力全开的时代正加速来临。

近期，互联网大厂纷纷在AI编程领域加大投入。火山引擎近日发布豆包编程模型Doubao-Seed-Code，并通过火山方舟平台全面开放API。面向个人开发者，订阅制套餐包首月低至9.9元。据悉，该模型在Terminal Bench等多项权威基准测试中成绩领先。而美团旗下首款AI IDE（集成开发环境，用于提供程序开发环境的应用程序）产品Meituan CatPaw（以下简称“CatPaw”）近日也进入公测阶段。

AI编程是否已成为各方激烈争夺的焦点？广州眺远营销咨询公司总监高承飞在接受证券时报记者采访时称：“写代码处于IT支出最具刚性、数据最为丰富、付费意愿最强的‘三高地带’，谁掌握AI IDE入口，谁就拥有未来十年的‘云税’权。”

以“咖啡价”使用AI编程

豆包编程掀起“普惠浪潮”

豆包编程模型正在AI编程领域掀起“普惠浪潮”，推动AI编程的规模化应用加速发展。证券时报记者了解到，在价格方面，豆包编程模型综合使用成本相较于业界平均水平降低了62.7%，处于国内最低水平。目前，豆包编程模型Doubao-Seed-Code通过火山方舟面向开发者全面开放API，个人开发者也可通过火山引擎Coding Plan以最低首月9.9元的价格订阅使用。TRAE中国版已接入该模型，企业版开启公测。

高承飞表示：“9.9元将AI编程打造成‘咖啡价’，这是一次精准的心理锚定：一杯咖啡换来一个月的代码助手，门槛低到让观望者‘顺手尝试’。当模型能力已接近SOTA（业界最佳）级，价格便成为需求爆发的最后一道关卡。火山引擎先削减六成成本，再将B端接口与C端订阅进行打包，本质是用云资源换取生态入口——开发者一旦在豆包模型上调通流程，后续存储、算力、部署自然会留在方舟。”

科方得智库研究负责人张新原接受证券时报记者采访时表示，豆包编程模型以“最低一杯咖啡价格包月”的定价策略提供AI编程服务，这种低价策略将显著降低个人开发者和小团队的使用成本，推动AI编程工具从企业级市场向大众普及。它有望促使行业重新思考定价模型，加速AI编程服务的标准化和规模化。

高承飞认为，豆包编程模型的低价并非慈善之举，而是将“写代码”这一高黏性场景转化为云厂商的获客渠道。短期内，同行会被迫“跟进”，利润状况不佳。从中长期来看，行业从售卖“模型”转向售卖“云+模型+数据飞轮”，没有云基础设施支撑的玩家将迅速被边缘化。

互联网大厂加速入局

三足鼎立格局形成

除字节跳动旗下的火山引擎外，其他互联网大厂也在加速布局AI编程。11月10日，美团旗下首款AI IDE产品CatPaw进入公测，该产品通过Agent智能驱动编程，支持代码补全、项目预览调试等功能。

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊向证券时报记者表示，当前AI编程工具市场已形成“国际巨头—国产大厂—垂直应用”三足鼎立的态势，字节跳动和美团的产品属于第二种，但它们面对的市场群体有所不同。豆包编程模型对个人开发者、学生党、企业开发团队等群体吸引力较强，这类群体注重好用、便捷、价格低廉。豆包模型目前的定价水平仅为国际巨头定价的十分之一不到，在企业大规模使用场景中成本优势明显，让AI编程“普惠化”显然是其重要的市场策略。

“对于想进入AI编程市场的中国企业来说，国产大厂的AI编程产品市场竞争将最为激烈，如阿里通义灵码、腾讯云AI代码助手、字节跳动TRAE、百度文心快码、华为CodeArts、美团CatPaw等。国内科技巨头齐聚，加上智谱AI等创业公司，产品同质化现象相当严重。各家在复杂逻辑生成、企业级工程化成熟度方面都有很大的提升空间，必须通过营销和补贴来争夺用户。”郑磊表示。

为何AI编程会成为互联网大厂的必争之地？高承飞认为，大厂扎堆AI编程，是由“三条红线”所迫：其一，互联网大厂自身研发规模庞大，即便提效10%，节省的薪酬也远超模型训练费用；其二，云业务增长趋于停滞，急需下一个高算力消耗场景；其三，“应用商店”模式失效，大厂必须深入生产级工具，才能锁定开发者、数据及后续商业闭环。

全球著名咨询公司的商品战略顾问总监潘俊向记者表示，AI编程是提升开发效率的关键途径，通过自动化代码生成、调试等环节，能大幅缩短产品开发周期，助力企业降低成本、提高效率。此外，随着AI技术的成熟，编程作为高频应用场景，成为大厂抢占技术高地和生态话语权的战略领域，布局AI工具有助于构建开发者生态，增强平台黏性。

市场规模达千亿级别

商业化仍面临“三明治”困境

张新原表示，AI编程市场前景广阔，预计将逐步覆盖从代码生成到系统维护的全生命周期。据Spherical Insights预测，到2032年，全球AI编程工具市场规模将超过295亿美元（约合人民币2097亿元）。

高承飞表示，AI编程市场“天花板”极高，但商业化仍面临“三明治”困境：即上层企业客户要求安全、合规、可追溯，中层CTO（首席技术官）要求ROI（投资回报率）清晰可算，下层个人要求价格便宜甚至免费。

“在技术层面，模型幻觉会导致‘一行报错，全栈翻车’，责任界定存在空白。在生态层面，插件标准分散，各家都想成为‘iOS’；在成本层面，高质量训练数据已挖掘殆尽，再想提升0.1%都需依靠昂贵的专家标注。未来两年，AI编程赛道将迅速分化：有云的企业通过打价格战争夺入口，没云的企业深耕垂直行业，纯模型公司要么被收购，要么转向‘模型+服务’开启收费模式。谁能率先解决可信审计与多语言遗留系统问题，谁就能占据企业预算的大头。”高承飞表示。

郑磊建议，更多中国企业应考虑垂直型应用AI编程产品市场，这是一个“小而美”的蓝海市场，适合创业公司或细分领域龙头企业。不做大而全的IDE，而是嵌入特定工作流，企业客户一旦接入，转换成本反而比个人用户更高。他表示：“这个市场适合生存，但难以成长为巨头。有实力和雄心的企业可以尝试与国内大厂同台竞争，这需要迅速建立差异化壁垒，否则最终会被价格战拖垮。”

（文章来源：证券时报）

原标题：AI编程迎来“加速时刻” 互联网大厂“码”力全开

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