央广网杭州 11 月 11 日讯（记者樊瑞）。证券行业作为资本市场关键中介，其数字化转型步入紧要关头。以人工智能为典型代表的技术浪潮，正全方位重塑金融行业的整体格局。

11 月 7 日，由央广网主办，央广财经携手神州数码旗下品牌神州鲲泰共同承办的 2025 央广财经“数字金融高质量发展”实践分享研讨会于杭州顺利举办。

在政策与技术双轮驱动下，行业呈现“三浪叠加”全新态势。当下，证券行业迎来空前变革机遇。神州数码集团副总裁兼神州鲲泰总裁孟希平表明，新近发布的“十五五”规划提议“加速建设金融强国”，大力推动数字金融发展。今年作为“十四五”规划收官之年，亦是证券行业数字化转型的关键攻坚期。《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023 - 2025）》即将完成，《证券行业信息系统稳定性保障体系标准》正在征集意见，这些都意味着行业正从“被动防御”迈向“主动治理”，从“技术支持”转向“价值引领”。

中金公司首席信息官程龙进一步阐释行业面临的“三浪叠加”新局势——业务创新加速、科技能力提升以及新兴技术涌现，这三者共同驱动行业变革。数据显示，证券行业 IT 投入连年维持 20%以上的复合增长率，科技已然成为券商核心竞争力之一。

值得留意的是，2025 金融街论坛年会期间公布的《资本市场智能计算基础设施规划（一期）》，明确规划构建“电力、算力、数据、网络、应用场景”五位一体的智算设施架构。此规划的出台，为行业智能化升级提供清晰政策指引与实施路径。

济安集群轮值主席韦洪波曾在券商负责 IT 业务，他指出相较于银行，券商在信息化方面预算受限，且面临行业全面“线上化、数字化、智能化”技术浪潮冲击。在实践探索中，不同规模券商应对方式各异。头部券商可尝试“多点突破”，而中小券商应将技术投入与公司重点业务相结合。

在 AI 技术飞速发展背景下，如何实现从效率提升到价值创造的跨越，成为与会专家关注焦点。恒生电子首席科学家白硕从技术发展角度剖析，AI 技术历经从早期基于规则，到依赖大量数据标注，再到如今以预训练大模型为核心的阶段。“这一转变促使行业走向平台化，企业能够借助基础模型平台迅速衍生多样化智能应用。”

不过，白硕也提醒行业勿对“裸模型”期望过高。他强调未经行业数据与业务系统强化的通用大模型，难以独自支撑金融业务，正确做法是将大模型与机构业务数据、业务系统深度融合，使其理解业务背景，进而输出稳定、可靠结果。

程龙分享具体实践案例。他称中金公司已在多个领域取得实质进展，公司围绕“产品创新与竞争力提升”“防控关键风险”“提升运营效率降低成本”三类场景，深度融合智能技术与业务场景，不仅提高运营效率与用户体验，还在风险防范强化与产品创新领域收获实效：“中金点睛”大模型提供达中金研究水平的全行业 7 * 24 小时分析师助理服务，已服务 100 多家机构客户；“中金智阅”文档审核方案语义错误检出率达 90%，月均审核文档超 5 万篇；“财富投顾 Copilot”将 AI 深度融入投资顾问日常工作流程，实现真正“千人千面”服务。

程龙指出，AI 最大价值不仅在于提升效率，更在于创造新可能。他提出选择大模型应用场景的四大标准——小切口、大纵深、高密度、一体化，建议金融机构在 AI 落地时充分发挥大模型特性，解决传统技术难以解决的痛点问题。

面对大模型技术快速发展，算力基础设施的支撑作用愈发显著。华为中国区证券行业总经理李静指出，大规模 MoE 模型与超节点架构契合度更高，小尺寸模型则助力算力向边缘端下沉。

“大尺寸模型需超节点集群算力支撑，小尺寸模型推动算力向边缘拓展，形成兼顾算力与能效的新形态。”李静表示，这种分化趋势要求算力基础设施兼具“更大更强”与“小而美”两种能力。

李静进一步做出“金融代际变革”的重要判断。他认为金融行业正历经服务模式从 GUI 被动点击向 NUI 主动交互、人机协作从“人 + 软件”向“人 + 智能体”、风控决策从“规则 + 数据”向“知识 + 智能体”的深刻变革。相应地，基础设施也需从“通算 5 个 9”向“智算 5 个 9”演进，未来企业算力建设中，智算占比将大幅超越传统算力。

神州数码信创业务集团副总裁、研发中心总经理周川着重介绍“AI for Process”创新理念。他表示，“AI for Process 是神州数码提出的企业级 AI 落地方法体系，旨在通过 AI 推动企业流程变革，实现价值提升”，未来企业将与 AI 共生，而非单纯使用 AI。

周川介绍，基于神州数码“AI for Process”前沿理念，神州鲲泰构建 AI 原生企业数智化技术参考架构，涵盖底层 AI Cloud - Native 基础设施、中间服务资源池与 MaaS 平台、上层 Agent 平台与智能体消费层。目前，神州鲲泰已搭建从核心硬件到定制化方案的完整 AI 智算产品体系——从适配大模型训练与推理的智算服务器，到满足终端智能化需求的智算工作站等，既包含通用场景标准化算力产品，也着力打造贴合行业特性的私有化解决方案，真正实现全栈国产化 AI 智算支持，为证券行业提供完整技术方案。

此次研讨会上，生态协同成为各方共识。孟希平指出，证券行业数字化并非“单点突破”的竞争，而是“技术落地、痛点解决、生态共建”的协同过程。

“独行速，众行远。”孟希平强调，证券行业数字化转型需交易所与券商协同制定标准，科技企业与金融机构联合打造产品，学术机构与产业界共同培育人才。

恒生电子执行总裁官晓岚表示，新技术在资产管理、财富管理等业务中的应用，最终应让用户更好享受财富增长。恒生、券商及各方应携手合作，共同满足客户需求，推动财富管理行业发展，让投资者从资本市场发展中充分获益。

尽管前景光明，但证券行业数字化转型仍面临诸多挑战。神州数码企业云业务集团 AI 专家曲赟指出，当前企业 AI 落地主要面临六大核心难题：技术部署与业务场景适配不佳、知识迁移与模型专业化训练脱节、效果预期与迭代优化失衡、技术复杂度与运维成本估计不足、规模化智能体协同治理缺失。

白硕提醒，行业需推进几项关键工作：为中小机构解决算力难题、构建利于 AI 的数据环境、确保内容安全合规、建立业务风险防范机制。

与会专家一致认为，随着《资本市场智能计算基础设施规划（一期）》的落地实施，以及行业各方协同效应不断凸显，证券行业将迎来智能化发展新契机。从“AI +”到“AI×”，从效率工具到业务引擎，人工智能正深度重构证券行业竞争格局与服务模式。

央广网副总裁刘宏鹏在总结时强调，金融数字化转型不仅关乎技术，更涉及发展、治理以及人民性问题，“我们必须始终秉持‘金融为民’初心，让数字化成果切实赋能一线业务、服务广大投资者、支持国家经济社会发展大局。”

本次研讨会汇聚来自行业协会、券商、金融科技企业的三十余位专家代表，通过闭门研讨形式，围绕“AI + 证券”“智能与算力赋能”“转型升级与安全发展”“生态协同”等核心议题深入交流，为证券行业数字化转型提供有益思路与借鉴。

（文章来源：央广财经）

原标题：“数字金融高质量发展”研讨会在杭举行 专家共议证券行业数字化转型新范式

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