在规模创下历史纪录的第八届中国国际进口博览会上，国内保险企业纷纷与海内外产业巨头拓展生态圈，构成了一道独特而亮丽的景致。

于今年的进博会现场，诸如中国太保集团及其旗下子公司、中国平安旗下子公司，以及镁信健康携手股东中再人寿等众多头部企业，均相继公布了在养老金融、保险科技、新能源保险以及医康养等领域的拓展规划。它们一方面在进博会上寻觅新的合作伙伴，另一方面积极探寻业务增长的全新路径。

“进博会是中国对外开放的关键平台，中国太保连续八届为进博保驾护航。鉴于我国老龄化态势，中国太保将‘大健康’战略升级为‘大康养’战略，借助进博会这一广阔平台，汲取国际经验，输出中国方案，共同打造高品质的康养生态。”中国太保集团董事长傅帆在进博会上如此阐述。

进博会险企的拓展路径引发广泛关注。“以往印象里，进博会仿佛是外资展商的主场，金融保险企业多充当配角，发挥保驾护航的作用。然而此次进博会，我们明显察觉到，保险企业积极探寻合作商机，提升自身影响力，同时也为增强进博会的客户粘性贡献力量。”11月8日，一家进博会参展服贸机构的金融业合伙人夏俊在接受《华夏时报》记者采访时说道。

作为我国金融“五篇大文章”之一，养老金融战略的升级成为进博会期间业内瞩目的焦点，也是保险企业谋求产业链拓展的主要方向。

对此，长江养老董事长陈林于11月7日在论坛上指出，科技革命、低利率环境以及养老制度与理念的变迁，正重塑行业格局。未来五年，养老险公司将锁定养老储备、投资和服务这三大方向，构建“保险保障 + 健养服务 + 财富管理”的生态体系，推动中国式养老事业迈向高质量发展。

“养老金融必须打破行业壁垒，与康养产业深度融合。构建金融 + 服务生态圈，通过政策引导、产品创新以及服务升级，将成为满足多元化养老需求的关键举措。”美国普信集团首任北亚区总经理林羿向本报记者表示。

实际上，不仅中国太保，中国平安同样借助进博会挖掘银发经济的新增长点。11月8日，平安旗下的平安健康互联网股份有限公司（简称“平安好医生”）与美敦力（上海）管理有限公司正式宣告达成深度合作。“平安好医生与美敦力开展全面、系统且持续的合作，致力于将此次合作塑造为创新数字医疗与传统专业医疗融合的行业典范。”平安好医生新上任的CEO何明科针对此次合作指出。美敦力全球高级副总裁顾宇韶则表示，依托海量数据与人工智能技术，能够推动医疗行业朝着精准化与高效化方向发展，尤其在慢病管理与治疗的全生命周期中得以体现，可最大程度提升患者受益，减轻社会医疗负担。此次合作将成为双方深度协同的起点，未来双方将携手探索更多创新可能，共同推动医疗健康行业的高质量可持续发展。

值得关注的是，从养老金融到医康养市场，再延伸至新能源汽车产业链，保险所能参与的深度与广度在进博会上得到了充分展现。

11月8日，在进博会期间举办的“新能源车生态发展论坛”上，保险业如何更好地助力中国新能源车出海成为热议话题。中汽协、上海汽检、中国太保产险、长城汽车、理想汽车等多方联合发布《组合驾驶辅助及有条件自动驾驶事故界定及数据协作技术规范》团体标准。

“从全球布局视角来看，我国新能源车已走向世界，但面临海外保险保障、服务保障、金融配套等方面的不足。构建全链条服务网络，才能让产业出海行稳致远，实现共赢。保险在保障产业安全运行、完善风险管理以及促进高质量发展方面，正发挥着愈发重要的作用。在中国新能源汽车加快‘走出去’的趋势下，要积极探索保险行业的海外布局，为车企在投产、运营、售后等环节提供全链条的风险保障与金融服务，助力中国品牌在全球的发展。”对于新能源汽车与产险的融合发展路径，中国汽车工业协会副秘书长杨中平提出上述建议。

保险科技绘制新蓝图。在今年进博会上，来自全球的人工智能技术精彩纷呈。保险行业作为数据密集型领域，更是成为AI技术渗透的重要场景。“镁信健康累计服务近4亿用户，此次发布的mind42.ai智能中枢平台，是公司基于多年积累的海量真实保险理赔数据及医药支付数据，结合人工智能技术打造的核心基础，旨在聚焦产品设计、营销推广和理赔运营等核心环节，为保险公司在商业健康险领域提供智能决策辅助。”在11月7日镁信健康产业级AI + 数据智能中枢平台发布仪式上，公司相关负责人透露。

该负责人表示，进博会为全球创新成果提供了展示与交流的重要平台。mind42.ai以“数据智能－模型智能－决策智能”的三层递进式架构，形成了从数据处理到价值输出的完整闭环：数据层整合亿级保险场景及医药场景数据，构建标准化资产池；模型层依托算法开发多场景专用模型库；决策层通过可视化交互界面，将模型分析结果转化为保险公司可直接应用的决策建议，确保每一项智能输出都具备可解释性和可量化性。也有参会专家指出，在数字经济高速发展的当下，数据已成为驱动产业变革的核心生产要素，而AI技术的突破让数据价值实现了从“静态分析”到“动态赋能”的质变。这一变革在健康医疗与保险领域尤为突出，从精算定价的精准升级到药物研发的效率提升，从风险管控的模式创新到健康服务的全流程优化，AI与数据的融合正重塑行业底层逻辑。

“传统精算模型以广义线性模型为典型代表，其最大优势在于可解释性强，模型逻辑清晰且可追溯，但面对现实中高维、非线性的数据特征时，往往力不从心。即便通过降维等手段处理，或引入VR等各类参数工具，依旧难以精准捕捉数据的复杂关联。而以深度神经网络为代表的AI学习模型，凭借上亿参数的强大算力，能高效处理这类复杂数据，实现了从群体定价到个体画像的创新性突破，为保险产品创新提供了核心技术支撑。”11月8日，南开－泰康保险与精算研究院副院长李冰清向《华夏时报》记者介绍。

中再寿险产融创新事业部总经理张楚认为，AI工具产生的价值体现在两大关键维度：一是在精算领域，大量低效能、重复性的演算工作，AI凭借强大算力实现效率大幅提升；二是面对跨界融合的复杂问题时，从深度和广度上助力行业拓展突破认知边界。

张楚称，尽管AI在工具类、演算类工作中表现卓越，但企业决策需综合监管要求、市场环境、经营战略及消费者反馈等多重因素。为确保AI合理应用，理解产品风险实质是基础，数据积累应用是关键，及时校准是保障，决策机制和决策文化是突破。不过从微观业务层面看，变革的契机已在孕育——当前保险风险度量主要基于健康人群的历史静态数据，而随着“带病体保险”时代的临近，风险度量需要大量动态预测，包括个人疾病进展、不同健康状态人群的结构变化等，这些都依赖海量模拟演算提供支持，而AI正是应对这一挑战的关键工具。百时美施贵宝中国副总裁邓阅昕也在进博会上表示，医药企业积累的患者、治疗、疾病等海量数据极具价值，AI技术的出现真正实现了这些数据的“点石成金”，全面赋能药物研发全流程。

（文章来源：华夏时报网）

原标题：进博会保险“扩圈”！头部险企联合多领域巨头构建产业链新生态｜聚焦2025进博会

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